روشهای تشخیص لبه در تصاویر
بخشی از مقاله
در این پایان نامه سعی شده است کاربردهای مختلف پردازش تصویر که از جمله کاربرد در صنعت ,هواشناسی,شهر سازی ,کشاورزی,علوم نظامی و امنیتی ,نجوم و فضا,فضانوردی ,پزشکی ,فناوری علمی ,باستان شناسی,سینما ,تبلیغات , اقتصاد, زمین شناسی و روانشناسی میباشد مختصرا مورد بحث قرار گیرد.
سپس مراحل پردازش تصویر بیان شده و انواع پردازش تصویر که به چند صورت میباشد. در ادامه, عملیات مختلفی که بر روی تصویر صورت میگیرد را بیان کردیم از قبیل:جمع دو تصویر,تفریق دو تصویر, مکمل گیری,میانگیری از تصویر,ترمیم تصویر,هیستوگرام تصویر,نواری شدن,خطوط جا افتاده,بالا بردن دقت عکس, ارتقآی تصویر و عملگر کانولوشن. در فصل بعد فیلتر کردن تصویر و طراحی فیلترهای مختلف از قبیل: فیلتر میانگین ماتریس مربعی,فیلتر میانگین ماتریس گرد,فیلتر لاپلاس,فیلتر پایین گذر گوسی,فیلتر حرکت دهنده,فیلتر تقویت لبه,فیلتر لبه افقی و عمودی,فیلتر افزایش دهنده نور و لبه را خواهیم داشت.و سپس به مفهوم تشخیص لبه,آشکار سازی لبه و ویژگی لبه خواهیم پرداخت و در نهایت روشهای تشخیص لبه در تصاویر که با استفاده از تکنیک فازی,ضرایب شبکه عصبی گیبر و اتوماتای یادگیر سلولی ناهمگام باز را شرح میدهیم.
فهرست مطالب
مقدمه
فصل اول
کاربردهای پردازش تصویر
کاربرد در صنعت
کاربرد در هواشناسی
کاربرد در شهر سازی
کاربرد در کشاورزی
کاربرد در علوم نظامی و امنیتی
کاربرد در نجوم و فضا نوردی
کار برد در پزشکی
کاربرد در فناوریهای علمی
کاربرد در باستان شناسی
کاربرد در تبلیغات
کاربرد در سینما
کاربرد در اقتصاد
کاربرد در روانشناسی
کاربرد در زمین شناسی
فصل دوم
مراحل پردازش تصویر
مرحله اول (دریافت تصویر ورودی)
مرحله دوم(پیش پردازش تصویر )
مرحله سوم(پردازش تصویر)
مرحله چهارم(آنالیز تصویر)
فصل سوم
انواع پردازش تصویر
Point Process
Area Process
Geometric Process
Frame Process
مقادیر پیکسلها
دقت تصویر
فصل چهارم
عملیات مختلف بر روی تصاویر
جمع دو تصویر
تفریق دو تصویر
مکمل کردن تصویر
میانگیری از تصویر
ترمیم تصویر
نواری شدن
خطوط از جا افتاده
هیستوگرام تصویر
بالا بردن دقت عکس
ارتقآی تصویر و عملگر کانولوشن
افزایش تباین از طریق امتداد اعداد
فصل پنجم
فیلتر کردن تصویر
طراحی فیلتر
طراحی فیلتر میانگین ماتریس مربعی
طراحی فیلتر میانگین با ماتریس گرد
طراحی فیلتر پایین گذر گوسی
طراحی فیلتر لاپلاس
طراحی فیلتر حرکت دهنده
طراحی فیلتر تقویت لبه
طراحی فیلتر لبه افقی و عمودی
طراحی فیلتر افزایش دهنده شدت نور و لبه ها
فصل ششم
تشخیص لبه و مفهوم آن
تعریف لبه
ویژگی لبه
آشکار سازی لبه
فصل هفتم
روشهای تشخیص لبه
تشخیص لبه با استفاده از تکنیک فازی
پردازش تصویر فازی
مجموعه و توابع عضویت فازی
تعریف قوانین مرجع
نتیجه گیری
تشخیص لبه با استفاده از اتوماتای یادگیر سلولی ناهمگام باز
اتوماتای سلولی
اتوماتای یادگیر
اتوماتای یادگیر سلولی
عملکرد اتوماتای یادگیر سلولی
اتوماتای یادگیر سلولی ناهمگام باز
تشخیص لبه با استفاده از اتوماتای یادگیر سلولی ناهمگام باز
آزمایش
نتیجه گیری
تشخیص لبه با استفاده از ضرایب گیبر توسط شبکه عصبی
تقسیم بندی درخت چهارتایی
تشخیص لبه در دامنه تبدیل گیبر
مشخصه های ضریب گیبر
روشهای پیشنهادی توسط شبکه عصبی برای تشخیص لبه
نتیجه گیری
فصل هشتم
استفاده از روش تشخیص لبه برای محاسبه پارامتر سطح در استاندارد PASI
مقدمه
روش پیشنهادی
بررسی دقت روش پیشنهادی
نتیجه گیری
مراجع و منابع
فهرست اشکال
جدول مقایسه انواع تصویر بر اساس تعدا بیت
حاصل جمع دو تصویر
مغز نرمال و بیمار را به همراه حاصل تفریق PET تصویر عکس اسکن
شکل مکمل کردن تصویر
شکل حاصل میانگین گیری از تصاویر
شکل دانه های برنج
نمودار هیستوگرام دانه های برنج
بالا بردن دقت عکس
تصویر ماسک اعمال شده بر روی پیکسلها
مقادیر پیکسل تصویر اصلی
تصویر کشیده شده
شکل پیکسلهای تیز ، پیکسلهای آرام تصویر
نمونه تصویری از فیلتر تیز کننده
فرم استفاده از فیلتر تصویر
نمونه عملیات فیلتر تصویر با فیلتر disk
نمونه عملیات فیلتر تصویر با فیلتر گوسی
نمونه عملیات فیلتر تصویر با فیلترلاپلاس
نمونه عملیات فیلتر تصویر با فیلترحرکت دهنده
نمونه عملیات فیلتر تصویر با فیلتر prewitt
نمونه عملیات فیلتر تصویر با فیلتر sobel
نمونه عملیات فیلتر تصویر با فیلترافزایش دهنده شدت نور ولبه ها
جدول آشکار سازی داده ها در یک بعد
نمودار پردازش تصویر فازی
نمودار توابع عضویت فازی
نمودار ارتباط بین اتوماتای یادگیر و محیط
شکل نزدیکترین همسایگی در اتوماتای یادگیر سلولی
شکل عملکرد اتوماتای یادگیر سلولی
توزیع گوسین
کلیشه فیلتر گاوسی
شکل مقایسه روش کنی با روش اتوماتای یادگیر سلولی ناهمگام باز(تفضلی)
شکل مقایسه روش کنی با روش اتوماتای یادگیر سلولی ناهمگام باز
شکل مقایسه روش کنی با روش اتوماتای یادگیر سلولی ناهمگام باز
مقایسه اپراتور کنی و سوبل با اتوماتای یادگیر سلولی پراکنده بر روی تصویر با نویز
نمایش درخت چهار تایی
جدول ضرایب گیبر در یک بلوک
ارتباط بین الگوها ی لبه و مشخصه یگیبر مربوط به آنها {لبه عمودی” لبه افقی” لبه مورب درجه “لبه مورب درجه }
شکل پلاریته و محل لبه های مختلف عمودی
تشخیص لبه های تصویر توسط ضرایب گیبر
تشخیص لبه های تصویر توسط الگوریتم سوبل
تشخیص لبه های تصویر توسط ضرایب گیبر
تشخیص لبه های تصویر توسط الگوریتم سوبل
نمونه پلاکهای پوستی بیماران
جدول PASA
نمودار فضای رنگی CIELAB
انتخاب ناحیه مورد علاقه
حذف نویز از تصاویر
در فضای رنگی A انتقال مولفه
صاف کردن تصویر با فیلتر گاوسی
محاسبه مشتق تصویر فیلتر شده
تصویر پس از اعمال سرکوب
عملیات آستانه گیری دو گانه
نتیجه اجرای روش پیشنهادی برروی صورت
جدول صحت کار بر روی تصویر بیماران
مقایسه با روشهای دیگر