در این پاورپوینت مفاهیم و تکنیک های مرتبط با یادگیری ماشین به طور خلاصه و قابل فهمی معرفی میشوند. این پاورپوینت مناسب برای معرفی اصول و مفاهیم اولیه یادگیری ماشین به دانشجویان، محققان و افراد علاقمند به این حوزه می باشد.
مقدمه
تعریف فرهنگ لغات از یادگیری:
یادگیری عبارت است ازبدست آوردن دانش و یا فهم آن از طریق مطالعه، آموزش و یا تجربه
همچنین گفته شده است که یادگیری عبارت است از بهبود عملکرد از طریق تجربه
تعریف یادگیری ماشین:
یادگیری ماشین عبارت است از اینکه چگونه میتوان برنامه ای نوشت که از طریق تجربه یادگیری کرده و عملکرد خود را بهتر کند. یادگیری ممکن است باعث تغییر در ساختار برنامه و یا داده ها شود.
یادگیری ماشین زمینه نسبتا جدیدی از هوش مصنوعی است که در حال حاضر دوران رشد و تکامل خود را میگذراند. یادگیری ماشین یک زمینه تحقیقاتی بسیار فعال در علوم کامپیوتر است.
علوم مختلفی در ارتباط با یادگیری ماشین در ارتباط هستند از جمله:
هوش مصنوعی، روانشناسی، فلسفه، تئوری اطلاعات ، آمار و احتمالات، تئوری کنترل و …
اهداف درس
هدف از این درس ارائه یک دید کلی نسبت به یادگیر ماشین است که مباحث زیر را در بر میگیرد:
جنبه های عملی شامل: الگوریتم های یادگیری مختلف نظیر درخت های تصمیم گیری، شبکه های عصبی و شبکه های باور بیزی،
مدلهای عمومی شامل: الگوریتم ژنتیک و یادگیری تقویتی
مفاهیم تئوریک شامل: زمینه های مرتبط درعلم آمار، یادگیری بیزین و ساختار یادگیری PAC . در این مباحث ارتباط تعداد مثالها با کارائی یادگیری بررسی میشوند، میزان خطای قابل انتظار محاسبه میشود، و بررسی میشود که کدام الگوریتم یادگیری برای چه مسائلی کارائی بیشتری دارد.
فهرست مطالب
مقدمه
تعریف یادگیری ماشین
پروژه
یادگیری انسان و ماشین
دسته بندی یادگیری
انتخاب تجربه یادگیری
مشکلات فیدبک غیر مستقیم
انتخاب تابع
یادگیری و جستجو
یادگیری نیازمند گرایش